Фармакоэкономика: теория и практика
Российские исследования
Экономический расчёт бремени чрезмерного употребления алкоголя в Российской Федерации
Государство продолжает совершенствовать политику в сфере регулирования обращения алкогольной продукции, что обусловлено широким спектром негативных последствий, связанных с злоупотреблением алкоголем. Авторами проведен анализ социально-экономического бремени злоупотребления алкоголем в ценах 2025 года в расчете на один год, в котором учитывались прямые и непрямые затраты. Прямые затраты, которые несет бюджет системы здравоохранения и атрибутируемые непосредственно злоупотреблением алкоголем, составили почти 85 млрд. руб., тогда как непрямые затраты достигли 1,399 трлн. руб. В части непрямых затрат более 95% бремени приходится на потери валового внутреннего продукта (ВВП), обусловленные главным образом снижением производительности труда на фоне злоупотребления алкоголем. Совокупное социально-экономическое бремя превысило 1,484 трлн. руб. или 0,695% ВВП.
Влияние внедрения стандартных операционных процедур на качество межфункционального взаимодействия при закупках медицинского имущества
В современных медицинских организациях (МО) эффективность процесса закупок медицинского имущества (МИ) зависит в том числе от согласованности действий клинических подразделений-заказчиков и специалистов отдела закупок. Стандартные операционные процедуры (СОП) рассматриваются как ключевой инструмент регламентации, однако их реальное влияние на качество межфункционального взаимодействия изучено недостаточно. Целью исследования является эмпирическое исследование связи между уровнем информированности и применения СОП по закупкам МИ среди сотрудников-заказчиков и качеством межфункционального взаимодействия, а также верифицирование гипотезы о трансформации этого взаимодействия от операционно-конфликтного к стратегически-партнерскому при массовом внедрении СОП. Проведено смешанное исследование на базе двенадцати многопрофильных стационаров. Методом онлайн-анкетирования опрошено 125 респондентов (65 клиницистов и 60 сотрудников отдела закупок). Анкета включала блоки для оценки знания СОП, восприятия качества взаимодействия по шкалам Лайкерта и открытые вопросы. Для анализа применялись корреляционный анализ (Спирмен), тематическое кодирование качественных данных и метод сравнительного анализа для построения моделей на основе эмпирических данных. В результате работы выявлена статистически значимая умеренная положительная корреляция (r = 0,58, p < 0,01) между индексом знания СОП заказчиком и оценкой эффективности взаимодействия со стороны отдела закупок. Качественный анализ позволил идентифицировать три эмпирические модели состояния системы: «Реактивный хаос» (низкое знание СОП, конфликтность, до 75% времени закупок на разъяснения), «Нестабильный формализм» (выборочное применение, неравенство в обслуживании) и «Проактивное партнерство» (высокое знание СОП, совместное планирование, доверие). В группах с высоким охватом СОП количество заявок, возвращаемых на доработку, было в среднем в 2,8 раза ниже. Исследование подтверждает прямую зависимость между зрелостью процессного подхода (внедрением СОП) и качеством межфункционального взаимодействия. СОП выступают не как инструмент ограничения, а как основа для делегирования ответственности, снижения транзакционных издержек и перехода от транзакционных отношений к стратегическому партнерству. Основной рекомендацией является внедрение обязательного, регулярно обновляемого обучения по СОП для всех инициаторов закупок с фокусом на общие цели, что инвестирует в формирование бесконфликтной и эффективной среды внутри МО.
Оценка цифровой зрелости системы управления ресурсами медицинского имущества в военном здравоохранении
Цель исследования заключалась в оценке цифровой зрелости системы управления ресурсами медицинского имущества в военном здравоохранении. Проведено многоцентровое описательное исследование с использованием количественных и качественных методов. Объектами исследования выступили ведомственные медицинские и фармацевтические организации. Оценка цифровой зрелости проводилась на основе адаптированной концепции Digital Maturity Framework по 17 ключевым критериям, сгруппированным в четыре блока: установки и основы (культура, лидерство, бюджет, инновации); люди, навыки и процессы (потенциал, подбор персонала, обучение, управление проектами); системы и информация (технологии, данные, отчетность, понимание); результаты и пользовательский опыт (коммуникации, совместная работа, оптимизация, внутренние системы, предоставление услуг). Для каждого из них разработаны описательные характеристики пяти уровней зрелости. Методы сбора данных включали анкетирование и интервьюирование руководителей и сотрудников, ответственных за управление ресурсами медицинского имущества, экспертную оценку с привлечением 42 экспертов, а также выборочное наблюдение на объектах исследования. Выявлена значительная вариабельность уровней цифровой зрелости организаций – большинство находятся на 1–3 уровнях и лишь единичные достигли 4-го уровня. Наиболее низкие показатели отмечены по таким показателям как «культура», «лидерство», «инновации», «данные», «оптимизация» и «внутренние системы». Установлено, что военно-медицинские организации центрального подчинения демонстрируют более высокие уровни цифровой зрелости. Основными сдерживающими факторами являются: ограниченное финансирование, недостаточно развитая материально-техническая база, дефицит квалифицированных кадров, не до конца сформированная единая ведомственная политика цифровизации и др. Преобладание 1–2 уровней цифровой зрелости свидетельствует о фрагментарности и несистемности цифровизации системы управления ресурсами медицинского имущества. Для повышения уровня цифровой зрелости необходимы: скорейшее завершение разработки ведомственной стратегии цифровизации, централизация и стандартизация информационно-технологической инфраструктуры, развитие кадрового потенциала, увеличение целевого бюджетного финансирования на системную поддержку, создание региональных опорных пунктов цифровизации и развитие партнерских связей. Ключевым условием является создание специализированного ведомственного инструмента оценки цифровой зрелости, учитывающего специфику функционирования системы управления ресурсами медицинского имущества в военном здравоохранении.







